package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code19
 * @Description 10. 正则表达式匹配
 * 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
 *
 * '.' 匹配任意单个字符
 * '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
 * 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
 *
 *  
 * 示例 1：
 *
 * 输入：s = "aa" p = "a"
 * 输出：false
 * 解释："a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
 * 示例 2:
 *
 * 输入：s = "aa" p = "a*"
 * 输出：true
 * 解释：因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：s = "ab" p = ".*"
 * 输出：true
 * 解释：".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
 * 示例 4：
 *
 * 输入：s = "aab" p = "c*a*b"
 * 输出：true
 * 解释：因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
 * 示例 5：
 *
 * 输入：s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
 * 输出：false
 *
 * 提示：
 *
 * 0 <= s.length <= 20
 * 0 <= p.length <= 30
 * s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
 * p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
 * 保证每次出现字符 * 时，前面都匹配到有效的字符

 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-18 9:16
 */
public class Code19 {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "ab";
        String p = ".*";
        System.out.println(isMatch(s, p));
    }
    public static boolean isMatch(String s, String p) { // 使用动态规划的思路，填表格就可以了
        /*
        1. 首先需要创建规格为 (s.length + 1) * (p.length + 1) 的二维数组matrix，matrix[i, j] 代表 s的前i个字符和p的前j个字符的匹配情况
         */
        boolean[][] matrix = new boolean[s.length() + 1][p.length() + 1];

        /*
        2. 接下来对二维数组进行一些必要的初始化操作
         */
        matrix[0][0] = true; // 空串和空串成功匹配
        for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) { // 代表模式串为空，匹配串除了空之外全部匹配失败
            matrix[i][0] = false;
        }
        for (int i = 1; i < p.length() + 1; i++) { // 代表匹配串为空，在模式串出现*的情况下可能出现匹配0次而成功匹配空串的情况
            /*
            注意点一：
            第i个字符若不是'*'则必定不可能和空串匹配成功，若为'*'的话，也应该在前面字符串匹配成功的情况下才可以匹配成功
             */
            matrix[0][i] = p.charAt(i - 1) == '*' && matrix[0][i - 2];
        }

        /*
        3. 接下来就是对二维数组逐行逐列赋值赋值
         */
        for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < p.length() + 1; j++) {
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    if (p.charAt(j - 2) == s.charAt(i - 1) || p.charAt(j - 2) == '.') {
                        /*
                        注意点二：
                        如果出现了*并且*之前的那个字符和当前字符相等的话分两种情况
                        一种是匹配当前字符一次，或者是匹配当前字符0次
                         */
                        matrix[i][j] = matrix[i - 1][j] || matrix[i][j - 2];
                    } else {
                        matrix[i][j] = matrix[i][j - 2];
                    }
                } else if(p.charAt(j - 1) == '.'){
                    matrix[i][j] = matrix[i - 1][j - 1];
                } else {
                    matrix[i][j] = s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) && matrix[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }
        return matrix[s.length()][p.length()];
    }
}
